초보자에게 유용한 언어 Python

Python은 최근 몇 년 동안 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 기계 학습에서 웹 사이트 구축 및 소프트웨어 테스트에 이르기까지 모든 분야에서 사용됩니다. 개발자와 비개발자 모두 사용할 수 있습니다.

 

세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python은 Netflix의 추천 알고리즘에서 자율주행차를 제어하는 ​​소프트웨어에 이르기까지 모든 것을 만들었습니다. Python은 범용 언어입니다. 즉, 데이터 과학 , 소프트웨어 및 웹 개발 , 자동화 , 일반적으로 작업 완료를 포함한 다양한 응용 프로그램에서 사용하도록 설계되었습니다.

Python이 무엇인지, 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 학습을 시작할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

파이썬이란 무엇입니까?

Python은 웹사이트와 소프트웨어를 구축하고, 작업을 자동화하고, 데이터 분석을 수행하는 데 자주 사용되는 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다. Python은 범용 언어입니다. 즉, 다양한 프로그램을 만드는 데 사용할 수 있으며 특정 문제에 특화되어 있지 않습니다. 이 다재다능함과 초보자 친화성으로 인해 오늘날 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 업계 분석 기관인 RedMonk에서 실시한 설문 조사에 따르면 2021년 개발자들 사이에서 두 번째로 인기 있는 프로그래밍 언어가 되었습니다.

파이썬은 무엇에 사용됩니까?

Python은 일반적으로 웹 사이트 및 소프트웨어, 작업 자동화, 데이터 분석 및 데이터 시각화 개발에 사용됩니다. Python은 비교적 배우기 쉽기 때문에 회계사 및 과학자와 같은 프로그래머가 아닌 많은 사람들이 재정 정리와 같은 다양한 일상 작업에 채택했습니다.

University of Michigan과 Coursera 강사 Charles R Severance는 그의 저서 Python for Everything 에서 "프로그램 작성은 매우 창의적이고 보람 있는 활동입니다."라고 말합니다 . “당신은 생계를 꾸리는 것부터 어려운 데이터 분석 문제를 해결하는 것, 즐겁게 지내는 것, 다른 사람이 문제를 해결하도록 돕는 것에 이르기까지 여러 가지 이유로 프로그램을 작성할 수 있습니다.”

파이썬으로 무엇을 할 수 있습니까? 다음과 같은 것들이 있습니다.

• 데이터 분석 및 머신 러닝
• 웹 개발
• 자동화 또는 스크립팅
• 소프트웨어 테스트 및 프로토타이핑
• 일상 업무

다음은 Python이 사용되는 이러한 일반적인 방법 중 일부를 자세히 살펴보겠습니다.

 

데이터 분석 및 머신 러닝

Python은 데이터 과학의 필수 요소가 되어 데이터 분석가 및 기타 전문가가 언어를 사용하여 복잡한 통계 계산을 수행하고, 데이터 시각화를 생성하고, 기계 학습 알고리즘을 구축하고, 데이터를 조작 및 분석하고, 기타 데이터 관련 작업을 완료할 수 있습니다.

Python은 선 및 막대 그래프, 파이 차트, 히스토그램, 3D 플롯과 같은 다양한 데이터 시각화를 구축할 수 있습니다. 또한 Python에는 TensorFlow 및 Keras와 같이 코더가 데이터 분석 및 기계 학습을 위한 프로그램을 보다 빠르고 효율적으로 작성할 수 있도록 하는 여러 라이브러리가 있습니다.

 

웹 개발

Python은 사용자가 볼 수 없는 부분인 웹 사이트나 애플리케이션의 백엔드를 개발하는 데 자주 사용됩니다. 웹 개발에서 Python의 역할에는 서버와 데이터 송수신, 데이터 처리 및 데이터베이스와 통신, URL 라우팅, 보안 보장이 포함될 수 있습니다. Python은 웹 개발을 위한 여러 프레임워크를 제공합니다. 일반적으로 사용되는 것들은 Django와 Flask를 포함합니다.

Python을 사용하는 일부 웹 개발 작업에는 백엔드 엔지니어, 전체 스택 엔지니어, Python 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 DevOps 엔지니어가 포함됩니다.

 

자동화 또는 스크립팅

작업을 반복해서 수행하는 자신을 발견하면 Python으로 자동화하여 더 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이러한 자동화된 프로세스를 구축하는 데 사용되는 코드를 작성하는 것을 스크립팅이라고 합니다. 코딩 세계에서 자동화를 사용하여 여러 파일에서 오류를 확인하고, 파일을 변환하고, 간단한 수학을 실행하고, 데이터에서 중복을 제거할 수 있습니다.

Python은 파일 이름 바꾸기, 온라인 콘텐츠 찾기 및 다운로드, 원하는 간격으로 이메일 또는 텍스트 보내기와 같은 컴퓨터에서 간단한 작업을 자동화하기 위해 비교적 초보자도 사용할 수 있습니다.

소프트웨어 테스트 및 프로토타이핑

소프트웨어 개발에서 Python은 빌드 제어, 버그 추적 및 테스트와 같은 작업을 지원할 수 있습니다. Python을 사용하여 소프트웨어 개발자는 새로운 제품 또는 기능에 대한 테스트를 자동화할 수 있습니다. 소프트웨어 테스트에 사용되는 일부 Python 도구에는 Green 및 Requestium이 있습니다.

일상 업무

Python은 프로그래머와 데이터 과학자만을 위한 것이 아닙니다. Python을 배우면 저널리스트, 소규모 사업자 또는 소셜 미디어 마케터와 같이 데이터 사용량이 적은 직업에 종사하는 사람들에게 새로운 가능성이 열릴 수 있습니다. 파이썬은 또한 프로그래머가 아닌 사람들이 삶의 특정 작업을 단순화할 수 있도록 합니다. 다음은 Python으로 자동화할 수 있는 몇 가지 작업입니다.

• 주식 시장 또는 암호화폐 가격 추적
• 비가 올 때마다 우산을 휴대하라는 문자 알림을 보내세요.
• 식료품 쇼핑 목록 업데이트
• 대용량 파일 배치 이름 바꾸기
• 텍스트 파일을 스프레드시트로 변환
• 무작위로 가족 구성원에게 집안일 할당
• 온라인 양식을 자동으로 작성

파이썬이 인기 있는 이유는 무엇입니까?

Python은 여러 가지 이유로 인기가 있습니다. 다음은 코더가 사용하기 쉽고 다양한 기능을 제공하는 이유에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

• 자연어를 모방 한 간단한 구문 을 사용하므로 읽고 이해하기가 더 쉽습니다. 이를 통해 프로젝트를 더 빠르게 구축하고 더 빠르게 개선할 수 있습니다.

• 다재다능 합니다 . Python은 웹 개발에서 기계 학습에 이르기까지 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.

• 초보자에게 친숙 하여 ​​초급 코더에게 인기가 있습니다 .

• 오픈 소스 이므로 상업적 목적으로도 무료로 사용 및 배포할 수 있습니다.

• Python의 모듈 및 라이브러리 아카이브( 제3자 사용자가 Python의 기능을 확장하기 위해 만든 코드 번들)는 방대하고 성장하고 있습니다.

• Python에는 Python의 모듈 및 라이브러리 풀에 기여하고 다른 프로그래머에게 유용한 리소스 역할을 하는 크고 활동적인 커뮤니티 가 있습니다. 방대한 지원 커뮤니티는 코더가 장애물에 부딪힐 경우 솔루션을 찾는 것이 상대적으로 쉽다는 것을 의미합니다. 누군가는 이전에 같은 문제에 봉착했을 것입니다.